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随着深度学习、视觉计算、图像渲染、数据科学、机器学习的升级和 IT 业的迅猛发展，超算计算HPC、图形工作站已经不再是少数大公司或大型科研机构的专属要求，而是被越来越多的包括***、教育科研、石油石化、制造、***和生命科学类的客户所需要和接受。同时高性能计算(HPC)、机器视觉、边缘计算、云环境部署对 IT 资源迎来了新的挑战。在计算密集型应用程序中，随着现有工作内存的改进和人工智能等新工作负载的出现，计算密集应用程序的专业化重新兴起，从而加剧了这种计算负担。作为数据处理专业化的结果，有效利用超算处理平台比以往任何时候更为重要。
蓝海大脑通过多年的努力，***了各项性能指标、外观结构设计和产业化生产等关键技术问题，成功研制出蓝海大脑液冷工作站。该产品图形处理速度快，支持GPU 智能运算，性价比高，外形美观，满足了人工智能企业对图形、视频等信息的强大计算处理技术的需求。
快速、高效、可靠、易于管理的蓝海大脑液冷工作站具备***静音效果和***的温控系统。在满负载环境下，噪音控制在 35 分贝左右。借助英伟达 NVIDIA 、英特尔Intel、AMD GPU显卡可加快神经网络的训练和推理速度，更快地创作精准的光照渲染效果，提供高速视频和图像处理能力，加速AI并带来更流畅的交互体验。
主要技术指标
（1）可 靠 性：平均故障间隔时间MTBF≥15000 h
（2）工作温度：5～40 ℃
（3）工作湿度：35 %～80 %
（4）存储温度：－40～55 ℃
（5）存储湿度：20 %～90 %
（6）声 噪：≤35dB
产品配置：
| 名称 | 配置 | 单机 部件 | 台数 | |
| 深度学习 工作站 | CPU | 5220R 24核48线程 2.20 GHz | 2 | 1 |
| 内存 | 64GB DDR4 （共256GB） | 4 | ||
| 系统盘 | 三星980 NVMe-SSD M.2（500GB） | 1 | ||
| 数据盘 | 英特尔 企业级SSD（4TB） | 3 | ||
| GPU | NVIDIA GeForce RTX 3090 24GB | 4 | ||
| 平台 | HD210 | 1 | ||
| 散热 | CPU+GPU液冷一体散热系统 | 1 | ||
| 电源 | 海韵白金 prime GX1300 | 2 | ||
| 网络 | 双口万兆网卡（支持网络唤醒，网络冗余，负载均衡等网络***特性，支持I/O AT加速技术），1个IPMI远程管理口（支持远程开关机、温度监测、调整风扇转速、远程桌面、报错log收集等）， | 1 | ||
| 软件 | 软件环境:操作系统根据客户要求安装，可预装CUDA、Driver、Cudnn、NCCL、TensorRT、Python、Opencv等底层加速库、选装Tensorflow、Caffe、Pytorch、MXnet等深度学习框架。 | 1 | ||
应用场景：
蓝海大脑***液冷工作站所提供的性能及创新功能，除了在深度学习、平面设计、CAD/CAM/CAE、仿真模拟、虚拟现实等诸多领域有广泛应用外，也在生物制药、生命科学、高等教育、石油勘探及遥感仿真等领域模拟探索。加速创新研究，提升用户体验。
解决方案价值：
采用NVIDIA 专业显卡，加快神经网络的训练和推理速度，实现精准的光照渲染效果，提供高速视频和图像处理能力，加速深度学习训练、推理并带来更流畅的交互体验。
2. 低碳节能，降低噪音，提升创造效率。
3. 经过严格测试，可在苛刻的工作环境下确保耐用性和可靠性。
客户受益：
1. 提供统一平台：化提升在深度学习、虚拟图像、HPC等领域的快速响应以及精准预测，带来更流畅的交互体验。
2. 提高客户满意度：在图像、视频、声音等提供实时用户体验、加快搜索速度。
3. 降低总体拥有成本：简化工作流程，加速多种工作负载，提高生产力， 促进企业创新。
